📂Lastenheft Analyse
Blockbrain bietet eine innovative Möglichkeit, die Analyse von Lastenheften zu optimieren. Durch die Integration von Knowledge Bots können Kunden präzise Informationen aus umfangreichen Texten extrahieren und so ihre Effizienz steigern.
Funktionen und Vorteile
Automatisierte Textanalyse:
Erkennung von Anforderungen: Der Knowledge Bot kann automatisch Anforderungen und Spezifikationen aus dem Lastenheft extrahieren.
Kategorisierung: Die extrahierten Informationen werden kategorisiert und strukturiert, um die Übersichtlichkeit zu erhöhen.
Schnelle Informationsbeschaffung:
Echtzeit-Antworten: Kunden können Fragen zu spezifischen Anforderungen oder Spezifikationen stellen und erhalten sofortige Antworten.
Datenzugriff: Der Chatbot kann auf interne Datenbanken zugreifen und relevante Informationen bereitstellen.
Identifikation von Lücken und Inkonsistenzen:
Lückenanalyse: Der Knowledge Bot identifiziert fehlende Informationen oder unklare Anforderungen.
Inkonsistenzprüfung: Überprüft das Dokument auf widersprüchliche Angaben und hebt diese hervor.
Erstellung von Zusammenfassungen:
Kurzfassungen: Der Chatbot generiert prägnante Zusammenfassungen der wichtigsten Punkte im Lastenheft.
Berichte: Automatisierte Berichte, die die Analyseergebnisse zusammenfassen und visualisieren.
Nahtlose Integration:
Kompatibilität: Das Tool lässt sich nahtlos in bestehende Dokumentenmanagementsysteme und Projektmanagement-Software integrieren.
Anpassbarkeit: Anpassbar an spezifische Anforderungen und Prozesse des Unternehmens.
Benutzerfreundlichkeit:
Intuitive Benutzeroberfläche: Einfach zu bedienen, keine technischen Vorkenntnisse erforderlich.
Mehrere Kommunikationskanäle: Unterstützt verschiedene Kanäle wie E-Mail, Chat und mobile Apps.
In diesem Anwendungsfall wird ein Knowledge Bot verwendet, um Lastenhefte zu analysieren. Dazu wurde im Vorhinein ein workflow erstellt und das Lastenheft in die Datenbank geladen:
In diesem Anwendungsfall hat der Kunde ein Lastenheft angefragt. Durch diesen Knowledge Bot, indem im Vorhinein ein workflow, eine Datenbank und eine Datei verknüpft wurden, lässt sich ein individuelles Lastenheft innerhalb von Sekunden erstellen:
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