Was ist Wissen einbringen?
Mit Wissen einbringen können Sie einen Insight, eine KI-generierte Nachricht oder Konversation in Ihrer Datenbank speichern. Sie wird jedoch nicht im Abschnitt „Insights“ gespeichert, sondern in einer ausgewählten Datenbank, so dass Teammitglieder, die Zugriff auf diese Datenbank haben, darauf zugreifen können.
Diese Methode ist ideal für die Zusammenarbeit, da sie sicherstellt, dass die wichtigsten Erkenntnisse in einer Wissensdatenbank gespeichert und strukturiert werden. Da Datenbanken jedoch gechunked werden, können die Informationen in kleinere Abschnitte unterteilt werden, was sich auf die Abrufgenauigkeit auswirken kann.
Wissen einbringen
Klicken Sie einfach auf eine beliebige Nachricht in Ihrer KI-Konversation und wählen Sie dann „Wissen einbringen“. Wählen Sie die Datenbank aus, in der Sie das Wissen speichern möchten. Teammitglieder, die diese Datenbank abonniert haben, erhalten automatisch ein Update über den neuen Beitrag.
Abonnieren von Wissen
Teammitglieder können über neue Beiträge benachrichtigt werden, indem sie auf Beitrag abonnieren klicken, um am nächsten Arbeitstag auf dem Laufenden zu bleiben.
Best Practices
Um eine skalierbare und effektive Nutzung dieser Funktion zu gewährleisten, sollten Sie die folgenden Best Practices befolgen, um Konsistenz, Genauigkeit und einen einfachen Zugriff für Ihr Team sicherzustellen.
Verwenden Sie diese Funktion nur für abgeschlossene oder hochwertige Insights
Speichern Sie nur hochwertige, wertvolle KI-Antworten, die es wert sind, im Team geteilt zu werden. So vermeiden Sie, dass die Datenbank mit Sondierungs- oder Entwurfsnachrichten überladen wird.
Überprüfung auf Vollständigkeit des Kontexts
Da Inhalte durch Chunking in kleinere Abschnitte unterteilt werden können, sollten Sie sicherstellen, dass die gespeicherte Nachricht in sich geschlossen und klar ist oder genügend Kontext für einen späteren Abruf enthält.
Halten Sie die Beiträge geordnet
Überprüfen und bereinigen Sie regelmäßig veraltete oder doppelte Beiträge, um eine schlanke und effiziente Wissensdatenbank zu erhalten.
Anwendungsfälle
Nachfolgend finden Sie Anwendungsbeispiele für Wissen einbringen, die Ihnen zeigen, wie diese Funktion effektiv eingesetzt werden kann:
Gemeinsame Nutzung von Wissen im Team - Speichern Sie wichtige KI-generierte Ergebnisse, wie z. B. strategische Ideen, Zusammenfassungen oder Forschungsergebnisse, damit andere leicht darauf zugreifen und darauf aufbauen können.
Zusammenfassen von Rechtsfällen - Speichern Sie KI-generierte Zusammenfassungen und Analysen umfangreicher juristischer Dokumente in der Datenbank, um Teammitgliedern das Nachschlagen und Überprüfen relevanter Fallinformationen zu erleichtern.
Projektzusammenarbeit - Speichern Sie wichtige Entscheidungshilfen oder Analysen, die während KI-Chats generiert wurden, in einer gemeinsamen Datenbank, um alle Projektmitarbeiter auf dem Laufenden zu halten.
Marketing Playbook - Tragen Sie KI-generierte Marketingstrategien, Projektrichtlinien und Markenbotschaften in die Datenbank ein, um eine konsistente Ausführung und Abstimmung im gesamten Team sicherzustellen.
Speichern von KI-Nachrichten
Es gibt zwei Möglichkeiten, eine KI-generierte Nachricht in Blockbrain zu speichern, die je nach Bedarf unterschiedliche Vorteile bieten:
Am besten für persönliche Referenz und selektive Freigabe
Am besten für Teamzusammenarbeit
Speichert AI-Nachrichten in Insights, die wie persönliche Notizen funktionieren
Speichert KI-Nachrichten in Datenbanken, die gechunked und für das Team zugänglich sind
Dateien sind über den Abschnitt Einblicke auf der Seite Wissensmanagement zugänglich
Auf Dateien kann über den Abschnitt Datenbanken im Bereich Wissen der Seite Wissensmanagement zugegriffen werden
Wird verwendet, wenn Sie KI-generierte Antworten in ihrer ursprünglichen Form speichern möchten, entweder als persönliche Referenz oder zur späteren Weitergabe, ohne sie in einer Datenbank zu strukturieren. Ideal, um schnelle Notizen, Ideen oder KI-generierte Antworten zu speichern, ohne die teamweiten Datenbanken zu beeinträchtigen.
Wird verwendet, wenn Sie möchten, dass KI-generierte Erkenntnisse für das gesamte Team zugänglich sind und systematisch in einer Datenbank gespeichert werden, damit die KI im breiteren Kontext der Wissensbasis, in der Sie arbeiten, einen Beitrag leisten kann.
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