Basic Knowledge Bot Set Up
Die Einrichtung Ihres Knowledge Bots muss nicht kompliziert sein. Sobald Sie einen Bot entweder über den Botersteller oder Ihr Dashboard erstellt haben, werden Sie auf dessen Einstellungen‑Seite weitergeleitet. Dort konfigurieren Sie die grundlegenden Parameter, die bestimmen, wie Ihr Bot mit Nutzern interagiert.
Diese Anleitung umfasst alle wichtigen Schritte, um Ihren Bot schnell einsatzbereit zu machen.
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1. Bot benennen
Beginnen Sie damit, Ihrem Bot einen eindeutigen und einprägsamen Namen zu geben. So erkennen Nutzer Ihren Bot. Sie können außerdem ein Avatar‑Bild hochladen, damit der Bot auch visuell wiedererkennbar ist.
Pro‑Tipp: Benennen Sie Ihren Bot möglichst klar nach seinem Einsatzzweck. Denken Sie an ein Benennungsschema, das gut zu Ihrer Organisation passt – insbesondere, wenn künftig weitere Bots für unterschiedliche Zwecke hinzukommen.
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2. Anweisungen bereitstellen
Erstellen Sie die anfänglichen Anweisungen für Ihren Bot. Diese sollten die Kernaufgabe, den Schreibstil und den Kontext definieren, den der Bot berücksichtigen soll. Denken Sie daran wie an eine kurze Stellenbeschreibung, an der sich der Bot bei jeder Antwort orientiert. Nutzen Sie die Standardvorlage oder schreiben Sie eigene Anweisungen, um den Bot an Ihren Use Case anzupassen.
Tipp: Für die meisten Business‑Anwendungen funktionieren einfache, eher generische Prompts besser als sehr lange und komplexe Beschreibungen.
Deine Aufgabe ist es, präzise und relevante Informationen bereitzustellen.
Deine Kommunikation sollte professionell und dennoch leicht verständlich sein.
Deine Antworten müssen gründlich und detailliert sein und eine professionelle Formatierung aufweisen.
Kläre mehrdeutige oder allgemeine Anfragen:
Stelle spezifische Fragen, um zusätzliche Informationen zum Kontext zu erhalten. Wenn eine Anfrage mehrere Interpretationen oder Antworten haben kann, bitte den Benutzer um Klarstellung.
Informiere die Benutzer über den Umfang der Antworten:
Weise die Benutzer darauf hin, dass die Antworten möglicherweise nicht immer vollständig sind und dass weitere Recherchen und Überprüfungen erforderlich sein könnten. Ermutige die Benutzer, die Originaldokumente in den Referenzen zu konsultieren, wenn sie selbst weitere Informationen nachschlagen möchten, oder sie können Folgefragen stellen, um weitere Unterstützung zu erhalten.
Methodischer Ansatz:
Führe die Benutzer methodisch durch die Antwort auf ihre Frage. Gebe die zu ergreifenden Schritte klar an und verweise, wenn möglich, auf bestimmte Abschnitte, Abbildungen und Tabellen in den Leitfäden und Formularen.
Dein oberstes Ziel ist es, das Fachwissen und die Effizienz der Benutzer zu verbessern, damit sie ihre Aufgaben durch einen schnelleren Zugriff auf relevante Informationen effektiver ausführen können.
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Customize Your Instructions (Optional)
Um den Knowledge Bot spezifischer agieren zu lassen oder den Umfang seiner Aufgaben einzugrenzen, können Sie den Prompt anhand dieser 4 Schlüsselelemente verfeinern:
Rolle / Kontext: Definieren Sie den Use Case oder die Zielgruppe des Bots.
z. B. „Unterstütze die Techniker beim internen IT-Support.“
Aufgabe: Beschreiben Sie die Hauptfunktion des Bots kurz und prägnant.
z. B. „Gib sachliche Antworten und Schritt-für-Schritt-Anleitungen unter Verwendung der bereitgestellten Wissensdatenbank..“
Tonfall: Passen Sie den Schreibstil an Ihren Use Case und Ihre Nutzergruppe an.
z. B. „Schreibe in einem professionellen, aber dennoch leicht verständlichen Ton. Deine Antworten sind sehr präzise und kurz. Du verwendest eine professionelle Formatierung, wie Überschriften, Unterüberschriften, Fettdruck, Kursivschrift, Unterstreichungen oder Nummerierungen.“
Tipp: Laden Sie Beispieldokumente oder Brand‑Guidelines in die Knowledge Base, um dem Bot Ihren Tonfall „beizubringen“.
Richtlinien: Setzen Sie Grenzen, um Halluzinationen oder Fehlinformationen zu reduzieren.
z. B. „Erfinde keine Antwort, wenn sie aufgrund deines Wissensstands keine sachliche Antwort geben kannst. Teile dem Benutzer mit, welche Informationen für eine Antwort fehlen.“
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4. Beschreibung hinzufügen & Bot kategorisieren
Eine klare und prägnante Bot‑Beschreibung hilft Nutzern zu verstehen, wofür Ihr Bot gedacht ist, was er kann und wie er eingesetzt werden soll.
Die Beschreibung erscheint im Profil des Bots (nicht im Chat) und unterstützt Teammitglieder dabei einzuschätzen, ob der Bot zu ihrem Bedarf passt.
Ihre Beschreibung sollte:
die Hauptrolle des Bots zusammenfassen
sein fachliches Gebiet erwähnen
klarstellen, welche Aufgaben er übernimmt
Beispielbeschreibung
Unterstützt Mitarbeiter bei Personalfragen, Formularübermittlungen und Erläuterungen zu Unternehmensrichtlinien
Legen Sie außerdem Kategorien für Ihren Bot an und ordnen Sie ihn zu. So kann Ihr Team passende Bots leichter finden.
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5. Conversation Starters & Follow‑Up‑Fragen erstellen
Conversation Starters und Follow‑Up‑Fragen helfen, Nutzer durch sinnvolle Interaktionen mit Ihrem Bot zu führen.
Navigieren Sie zu Boteinstellungen > Gesprächseröffnung, um diese Elemente zu konfigurieren.
Gesprächseröffnungen
Vordefinierte Prompts, die angezeigt werden, wenn ein Nutzer den Bot zum ersten Mal öffnet. Sie zeigen die Kernfähigkeiten des Bots und nehmen die Unsicherheit „Was soll ich fragen?“:
Beispiel‑Starter: „Fasse den hochgeladenen Bericht zusammen.“ „Was sind die wichtigsten Fristen?“ „Erkläre das bitte einfacher.“
Follow‑Up‑Fragen
Diese dynamischen Vorschläge erscheinen, nachdem der Bot geantwortet hat, und motivieren Nutzer, tiefer einzusteigen oder verwandte Themen zu erkunden.
Nutzen Sie Follow‑Ups, um: Suggest next steps Clarify complex answers Encourage more engagement
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6. Fähigkeiten & Skills Ihres Bots konfigurieren
Sie können Ihren Bot mit Funktionen erweitern, die zu den gewünschten Interaktionen Ihres Teams passen – z. B. Sprache, Bilder, Zitate oder intelligentere Suche.
Audioeinstellungen
Text‑to‑Speech: Der Bot kann seine Antworten mithilfe der Sprachoptionen von OpenAI vorlesen. Nützlich für Barrierefreiheit oder Präsentationen.
Speech‑to‑Text: Aktivieren Sie Spracheingabe, damit Nutzer mit dem Bot sprechen können. Das macht Interaktionen intuitiver und mobiler‑freundlich.
Generelle Einstellungen
Image Search & Retrieval
Ermöglicht dem Bot, Bilder zu verarbeiten und zu referenzieren, die in PDFs eingebettet oder als eigenständige Dateien in einer verbundenen Datenbankquelle hochgeladen sind.
Ideal für Bots, die Diagramme, gescannte Dokumente oder Charts lesen müssen.
Hinweis: Dies gilt nicht für Dateien, die direkt im Chat hochgeladen werden.
Smart OCR
Schalten Sie dies EIN, um einen OCR‑basierten Upload für stärker gescannte oder komplexe PDFs zu nutzen.
Dies kann die Kosten erhöhen.
References & Inline Citations
Schalten Sie dies EIN, um eine Liste der Quellen anzuzeigen, die für die Antwort des Bots verwendet wurden – besonders hilfreich für forschungsintensive Bots.
Wenn „References“ aktiviert ist, können Sie zusätzlich Enable Inline Citations aktivieren, um Quelllinks direkt im Antworttext einzubetten.
Intent Agent
Aktiviert intent‑basierte Logik, damit der Bot Anfragen automatisch den relevantesten Datenbank‑Quellen oder Unterordnern zuordnet.
Nutzen Sie dies nur, wenn Sie ein individuelles Intent‑Routing über mehrere Datenräume hinweg konfiguriert haben.
Image Generation
Schalten Sie dies EIN, damit Ihr Bot Bilder direkt aus Textprompts im Chat generieren kann.
Sie können das zu verwendende Bildmodell aus den verfügbaren Optionen wählen (z. B. Gemini 2.5 Flash, GPT Image 1, Flux Schnell, Imagen 4).
Ideal für Bots, die Mockups, Social‑Media‑Content, einfache Diagramme oder andere Visuals „on demand“ erstellen sollen.
Suchmethoden
Wählen Sie, wie Ihr Bot in Ihrer Knowledge Base sucht. Jede Methode hat eigene Stärken:
Index Suche: Am besten für präzise Keyword‑ oder Phrasensuche. Schnell und genau bei stark strukturierten Inhalten.
KI Suche: Nutzt semantisches Verständnis, um Bedeutungen zu interpretieren. Ideal für komplexe oder frei formulierte Anfragen.
Hybrid Suche: Kombiniert beide Methoden für das Beste aus beiden Welten. Geeignet für allgemeine oder heterogene Datensätze.
Tipp: Wählen Sie die Suchmethode nach Ihren Anforderungen: Index Search für Präzision, AI Search für Kontextverständnis, Hybrid Search für vielseitige Anwendungen.
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7. Standard‑KI‑Modell Ihres Bots auswählen
LLM Auswahl (Large Language Model)
LLMs (Large Language Models) sind die KI‑Engines, die Ihren Knowledge Bot antreiben. Sie verarbeiten Nutzeranfragen, verstehen Kontext und generieren Antworten. Die Wahl des richtigen Modells ist entscheidend für Genauigkeit, Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Nutzererlebnis.
Wie wähle ich ein LLM aus?
Blockbrain gibt Ihnen Zugriff auf leistungsstarke Modelle von OpenAI, Anthropic, Vertex AI und Azure. Diese Modelle unterscheiden sich u. a. in:
Context Window Size
Wie viel Information das Modell pro Prompt „merken“ kann.
Kurzes Kontextfenster (z. B. 16K Tokens): Ideal für kurze Prompts, schnelle Antworten und direkte Fragen.
Großes Kontextfenster (z. B. 1M Tokens): Ideal zum Lesen langer Dokumente, Zusammenfassen von Reports, für tiefgehende Analysen oder lange Unterhaltungen ohne Kontextverlust.
Antwortqualität
Bestimmt, wie genau, hilfreich und nuanciert die Ausgaben des Modells sind.
Orientieren Sie sich an den Bewertungen in Blockbrain, um das für Sie passende Modell zu finden.
Geschwindigkeit
Schlankere Modelle antworten schneller – ideal für schnelle Chats oder Bots mit niedriger Latenzanforderung.
Kosteneffizienz
Einige Modelle verbrauchen weniger Tokens oder Rechenleistung und helfen so, budgetkritische Szenarien zu optimieren.
Hosting Location
Sie können zwischen US‑gehosteten, EU‑gehosteten und CN‑gehosteten Modellen wählen.
Hinweis: Wählen Sie EU‑gehostete Modelle, wenn Ihre Datenschutz‑ oder Sicherheitsrichtlinien regionale Compliance priorisieren.
Spezialisierte Stärken
Jedes LLM ist in bestimmten Bereichen besonders stark – Details finden Sie auf der LLM‑Seite in Blockbrain.
Tipp: Für die meisten Nutzer ist der Start mit dem jeweils neuesten Flaggschiff‑Modell eines Anbieters eine sichere und leistungsstarke Wahl.
Wenn Sie unsicher sind, probieren Sie diese ausgewogenen Optionen:
Claude 3.5 Sonnet v2: Hervorragend für Reasoning, Genauigkeit und allgemeine Aufgaben.
GPT 5: Sehr gut für strukturierte Antworten, logisches Denken und komplexe Anfragen.
Je nach Einsatzzweck können u. a. folgende Überlegungen helfen:
Lange Dokumente lesen und zusammenfassen → Modell mit großem Kontextfenster verwenden (z. B. Claude 4.5 Opus, GPT‑4o).
Schnelle Performance für Kurzantworten → Leichtes, schnelles Modell nutzen (z. B. Gemini Flash).
Kreativer, gesprächiger Ton → Ausdrucksstarke Modelle wählen (z. B. GPT‑4o, Claude 4.5 Sonnet).
Weitere Details zur LLM‑Auswahl finden Sie auf der Seite Welches LLM ist das Richtige? oder in den LLM Einstellungen, wo jedes Modell mit Stärken und idealen Anwendungsfällen beschrieben ist.
Standard‑LLM festlegen
Wählen Sie Ihr bevorzugtes Modell (z. B. GPT‑4o, Claude 4.5 Opus, Gemini 2.5 Pro usw.). Prüfen Sie in den Einstellungen die Spezialisierungen der einzelnen LLMs. Das ausgewählte LLM wird als Standard auf jeden neuen Datenraum angewendet, den der Bot öffnet.
Sobald Sie Ihr LLM gewählt haben, können Sie sein Verhalten über Model Modifiers anpassen. Damit steuern Sie, wie der Bot antwortet – z. B. kreativer, formeller oder fokussierter. Eine vollständige Anleitung finden Sie auf der Seite Advanced Knowledge Bot Set Up.
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8. Bot speichern & teilen
Nachdem Sie Ihren Bot konfiguriert haben, sollten Sie die Einstellungen speichern, damit alle Anpassungen erhalten bleiben. Klicken Sie einfach auf den Speichern‑Button – damit werden Setup, Anweisungen, Fähigkeiten und Präferenzen sicher gespeichert.
Nur Bots, die im Botersteller erstellt wurden, können geteilt werden.
Bot teilen
Für Bots, die im Botersteller erstellt wurden, können Sie die Freigabeoptionen anpassen:
Privat: Nur für Sie sichtbar
Öffentlich: Für alle in Ihrem Workspace verfügbar
Eingeschränkt: Nur mit ausgewählten Teammitgliedern geteilt
Wenn Sie Ihren Bot auf Öffentlich oder Eingeschränkt setzen, können Ihre Kolleginnen und Kollegen ihn in ihren eigenen Dashboards verwenden.
Bots, die im Bot Creator erstellt wurden, erscheinen nicht automatisch in Ihrem persönlichen Dashboard. Um darauf zuzugreifen, klicken Sie in Ihrem Dashboard auf + Bot hinzufügen und suchen Sie nach dem von Ihnen erstellten Bot.
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