🖋️Prompting für Agenten und Workflows
Was ist ein Prompt?
Mit Prompting können Sie mit dem Knowledge Bot „sprechen“. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie einem intelligenten Assistenten Anweisungen geben. Je spezifischer und deutlicher Sie sind, desto besser ist die Leistung des Bots.
Wie man Prompting betreibt
Seien Sie klar und präzise: Stellen Sie sicher, dass die Frage spezifisch genug ist, um genauere Antworten zu erhalten.
Verwenden Sie die gleichen Schlüsselwörter: Verwenden Sie die gleiche Terminologie wie in Ihren Dokumenten (z. B. „Jahresbericht 2023“ und nicht „die Akte des letzten Jahres“)
Fügen Sie Kontext hinzu: Machen Sie es dem Bot leicht und liefern Sie genügend Kontext, als würden Sie einen neuen Mitarbeiter einarbeiten.
Bestätigen Sie die Existenz der Daten: Stellen Sie sicher, dass der Bot mit den relevanten Dateien, E-Mails oder Datenbanken verbunden ist, die die Informationen enthalten.
Machen Sie es dem Bot leicht: Gliedern Sie komplexe Fragen auf, vermeiden Sie vage Pronomen („dies“, „das“) und verweisen Sie ihn auf die richtigen Quellen.
Guide für Chat-Aufforderungen
Aufschlüsselung einer guten Chat-Aufforderung
Um die besten Ergebnisse mit Ihrem Knowledge Bot zu erzielen, sollte Ihre Aufforderung klar, spezifisch und vollständig sein. Eine aussagekräftige Eingabeaufforderung enthält immer diese Hauptbestandteile:
Kontext - Sagen Sie dem Bot, worauf er sich beziehen soll oder warum Sie ihn fragen. Sie können den Kontext auf verschiedene Weise angeben:
Verweis auf eine Datei oder Datenquelle
Beispiel: „Basierend auf dem Umsatzbericht 2023 in der Marketingmappe...“
Erläutern Sie den Zweck Ihrer Frage
Beispiel: „Ich brauche dies für eine Kundenpräsentation, also achten Sie auf einen professionellen Ton.“
Geben Sie alle relevanten Informationen an
Beispiel: "Beim Versuch, die CSV-Datei hochzuladen, trat dieser Fehler auf. Die Meldung lautete: ‚Ungültiges Format in Zeile 14‘".
Frage oder Aufgabe - Geben Sie klar und deutlich an, was der Bot tun soll.
Stellen Sie eine direkte Frage
Beispiel: „...welches sind die Kampagnen mit dem höchsten ROI?“
Geben Sie eine spezifische Anweisung
Beispiel: „...fassen Sie die Unterschiede zwischen Datei A und Datei B in einem kurzen Bericht zusammen.“
Grenzen (optional) - Legen Sie Grenzen fest oder definieren Sie, was nicht einbezogen werden soll, um die Ergebnisse zu konzentrieren.
Beispiel: „Nehmen Sie nur Daten aus dem Jahr 2023 auf.“, „Halten Sie die Zusammenfassung unter 100 Wörtern.“, „Fügen Sie keine persönlichen Meinungen oder Empfehlungen ein.“
Beispiele
Basierend auf dem Verkaufsbericht 2023 in der „Marketingmappe“, was waren unsere 3 erfolgreichsten Kampagnen nach ROI?
Basierend auf dem Verkaufsbericht 2023 in der „Marketingmappe“,...
...welche waren unsere 3 erfolgreichsten Kampagnen nach ROI?
Können Sie auf der Grundlage der Dateien "Dateiname A" und "Dateiname B" einen Vergleich zwischen den beiden Dateien anstellen und diesen in einem Dokument zusammenfassen?
Basierend auf den Dateien "Dateiname A" und "Dateiname B",...
...können Sie einen Vergleich zwischen den beiden anstellen und in einem Dokument zusammenfassen?
Bitte wandeln Sie die Kampagnenergebnisse im Dashboard in einen One-Pager um, den ich unserem Vertriebsleiter zeigen kann. Stellen Sie sicher, dass der Pitch auf das optimiert ist, was für einen Vertriebsleiter wichtig ist.
...die ich unserem Vertriebsleiter zeigen kann. Stellen Sie sicher, dass der Pitch auf die Bedürfnisse eines Vertriebsleiters optimiert ist.
Bitte verwandeln Sie die Kampagnenergebnisse im Dashboard in einen One-Pager...
Hier ist das Systemprotokoll und die Fehlermeldung, die ich erhalten habe. Können Sie in einfacher Sprache erklären, was falsch sein könnte?
Hier ist das Systemprotokoll + die Fehlermeldung, die ich erhalten habe...
... Können Sie mir im Klartext erklären, was falsch sein könnte?
Welche Vorteile habe ich als leitender Angestellter in der Marketing-Abteilung?
... als leitender Angestellter in der Marketing-Abteilung?
Was sind alle meine Vorteile...
Tipps für Chat-Prompting
Geben Sie so viel Kontext wie möglich an.
Verwenden Sie genau die Begriffe, die in Ihren Dokumenten vorkommen.
Geben Sie nach Möglichkeit den Namen des Dokuments oder des Abschnitts an.
Vermeiden Sie vage Begriffe wie "dies" oder "das", ohne zu verdeutlichen, was Sie meinen.
Formulieren Sie die Frage um, fügen Sie mehr Kontext hinzu, oder präzisieren Sie die Anweisungen, wenn Sie eine vage Antwort erhalten.
Chat Prompting Vorlagen
Rechtliches
Auf der Grundlage von (Vertrag oder Grundsatzdokument einfügen), welche Klauseln wirken sich auf die Berechtigung zur Fernarbeit für Mitarbeiter aus?
Erstellung von Inhalten
Erstellen Sie auf der Grundlage von (Kampagnenbrief einfügen) (gewünschten Output einfügen), der (spezifischen Anweisungen) folgt
Kodierung / Technik
Können Sie eine Beispielfunktion in (Sprache einfügen) schreiben, die die in (Funktionsbeschreibung oder Dokument einfügen) beschriebene Logik umsetzt?
Personalwesen
Generieren Sie eine Zusammenfassung der Einstellungsrichtlinien aus (Dokument zur Personalbeschaffung oder zur Einhaltung von Richtlinien einfügen)
Agenten Prompt Guide
Agent Prompts sind wiederverwendbare, strukturierte Anweisungen, die komplexe Aufgaben automatisieren. Sie sind ideal, um Informationen zu sammeln, strukturierte Ausgaben zu erzeugen oder Inhalte in einem einheitlichen Format zu produzieren.
Aufbau eines guten Agent Prompts
Komplexe Fragen neigen dazu, KI zu verwirren. Um eine gute Agent Prompt zu erstellen, sollten Sie die folgenden Komponenten berücksichtigen:
Ausgabestruktur - Definieren Sie, wie das Ergebnis formatiert werden soll, und beschreiben Sie die Gliederung. Dies ist oft eine Vorlage oder ein strukturiertes Ausgabeformat.
Verwenden Sie Aufzählungspunkte, Abschnitte oder Überschriften, um das Ergebnis zu gliedern.
Dies trägt dazu bei, die Konsistenz zwischen verschiedenen Läufen zu gewährleisten.
Kontextanweisungen - Geben Sie dem Bot den Hintergrund, den er benötigt, um die Aufgabe korrekt auszuführen. Dies teilt dem Agenten mit:
Woher er die Daten nehmen soll (z. B. ein Dokument, eine Datenbank oder eine Benutzereingabe)
Was die Eingabe bedeutet oder wie sie zu interpretieren ist
Beispiele: „Fordern Sie diese Informationen vom Antragsteller oder Dokument an und bestätigen Sie sie“, „Ziehen Sie diese Informationen aus dem hochgeladenen Firmenprofil oder der Produktliste“.
Abschließende Anweisungen und Randfälle (optional, aber empfohlen) - Geben Sie dem Bot zusätzliche Anweisungen und Hinweise, was zu tun ist, wenn Informationen fehlen, unklar oder widersprüchlich sind, und erinnern Sie ihn daran, wie er eine qualitativ hochwertige Antwort geben kann.
Was ist zu tun, wenn die Informationen nicht perfekt sind?
„Wenn die Informationen fehlen, bitten Sie um Klärung“.
„Wenn nicht gefunden, vermerken Sie als N/A.“
Faktenüberprüfung
„Achten Sie auf Widersprüche in den Daten“
„Sicherstellen, dass alle Aspekte oder Elemente abgedeckt sind“
„Prüfen Sie auf Konsistenz in allen Abschnitten“.
Formatierung, Tonfall und Stil
„Verwenden Sie einfache, prägnante Sätze.“
„Fügen Sie nur die Antworten und nicht die Fragen ein“.
Beispiel
Eine Vorlage erstellen
Situation heute: [Beschreiben Sie den aktuellen Zustand oder die Herausforderung]
Situation morgen: [Erläutern Sie den gewünschten zukünftigen Zustand]
Finanzielle Vorteile: [Einnahmen oder Kosteneinsparungen]
Qualitativer Nutzen: [Benutzererfahrung, Markenbildung, usw.]
Risiko der Nichtdurchführung: [Was passiert, wenn nichts unternommen wird]
Nehmen Sie das eingereichte Geschäftsangebot oder das vom Benutzer hochgeladene Dokument.
Verwenden Sie eine einfache Formatierung.
Wenn etwas nicht vorhanden ist, markieren Sie es mit „N/A“.
Geben Sie nicht die Aufforderungen an, sondern nur die Antworten.
Heutige Situation: [Beschreiben Sie den aktuellen Zustand oder die Herausforderung] Situation morgen: [Erläutern Sie den gewünschten zukünftigen Zustand]
Finanzielle Vorteile: [Einnahmen oder Kosteneinsparungen]
Qualitativer Nutzen: [Benutzererfahrung, Markenbildung usw.]
Risiko der Nichtdurchführung: [Was passiert, wenn nichts unternommen wird]
Nehmen Sie das eingereichte Geschäftsangebot oder das vom Benutzer hochgeladene Dokument.
Verwenden Sie eine einfache Formatierung.
Wenn etwas nicht vorhanden ist, markieren Sie es mit „N/A“.
Geben Sie nicht die Aufforderungen an, sondern nur die Antworten.
Verwenden Sie die Besprechungsnotizen aus der Produktbesprechung, und fassen Sie sie in folgendem Format zusammen
Datum: (Datum der Besprechung)
Thema: (1-2 Sätze Beschreibung des gesamten Meetings)
Highlights: (Wichtige Daten, Informationen und andere Highlights der Besprechung in Aufzählungsform)
Wenn etwas nicht vorhanden ist, markieren Sie es mit „N/A“.
Achten Sie darauf, dass der Bericht klar und prägnant ist, da er auch von Nicht-Fachleuten gelesen werden kann.
Datum: (Datum der Besprechung)
Thema: (1-2 Sätze Beschreibung der gesamten Sitzung)
Highlights: (Wichtige Daten, Informationen und andere Highlights der Besprechung in Aufzählungsform)
Verwenden Sie die Besprechungsnotizen aus der Produktbesprechung und fassen Sie sie in folgendem Format zusammen
Wenn etwas nicht vorhanden ist, markieren Sie es mit „N/A“.
Achten Sie darauf, dass der Bericht klar und prägnant formuliert ist, so als ob auch nicht-technische Teammitglieder ihn lesen würden.
Agenten Prompting Tipps
Sorgen Sie für Wiederholbarkeit - geben Sie keine einmaligen Namen oder Details an.
Achten Sie auf einheitliche Namenskonventionen (z. B. "Kundenvorschlag" und nicht "diese Datei").
Fügen Sie immer Hinweise in die Aufforderung an den Agenten ein (z. B. "Fügen Sie nur die Antworten und nicht die Fragen ein").
Testen Sie Ihren Agenten immer zuerst, um zu sehen, wie er funktioniert - so können Sie herausfinden, welche Erinnerungen oder abschließenden Anweisungen Sie für bessere Ergebnisse einfügen müssen.
Vorlagen für Agentenaufforderungen
Beginnen Sie mit den vorgefertigten Vorlagen von Blockbrain in den Bot-Einstellungen, oder erstellen Sie Ihre eigenen Agentenaufforderungen anhand der unten aufgeführten Beispiele:
Datensammlung
Sammeln und Organisieren von Informationen
Fordern Sie die folgenden Informationen vom Benutzer oder vom hochgeladenen Dokument an und bestätigen Sie sie. Holen Sie immer die aktuellste oder relevante Version.
1. [Thema/Feld einfügen] - z. B. Produktname, Abteilung, Anfragetyp
2. [Feld 2 einfügen] - z. B. Budgetrahmen, geschätzter Zeitrahmen
3. [Feld 3 einfügen] - z. B. Beteiligte, beteiligte Teams
4. [Feld 4 einfügen] - z. B. Schlüsselmetriken, aktueller Status
Abschließende Anweisungen
- Wenn erforderliche Informationen fehlen, stellen Sie dem Benutzer klare Folgefragen.
- Wenn der Inhalt aus einem Dokument stammt, geben Sie das Dokument oder den Namen des Abschnitts an.
- Wenn etwas unklar ist, verwenden Sie „N/A“, kennzeichnen Sie es aber als überarbeitungsbedürftig.
- Fügen Sie ggf. Vorschläge für weitere Nachforschungen oder Klarstellungen hinzu.
Agentenanalyse
Leistungsanalyse auf der Grundlage der folgenden Inputs
Analysieren Sie das/die hochgeladene(n) Dokument(e).
Extrahieren und vergleichen Sie die folgenden Informationen:
- Ziel oder Absicht eines jeden Dokuments
- Schlüsselpunkte oder Erkenntnisse
- Unterschiede und Gemeinsamkeiten - Implikationen oder Empfehlungen
Abschließende Anweisungen
- Verwenden Sie nach Möglichkeit Aufzählungspunkte.
- Fügen Sie am Ende einen kurzen Absatz mit allgemeinen Erkenntnissen oder Schlussfolgerungen hinzu.
- Wenn Details in einer Datei fehlen, vermerken Sie dies als „N/A“.
- Geben Sie die Namen der Dokumente in Ihrer Analyse an.
Bericht- oder Dokumentenvorlage
Erstellen eines strukturierten Dokuments
Verwenden Sie die bereitgestellten Informationen, um die folgenden Abschnitte zu erstellen:
1. Titel: [Titel einfügen]
2. Zusammenfassung: [Kurzübersicht einfügen]
3. Wichtige Details: - Abschnitt 1: [Info einfügen] - Abschnitt 2: [Info einfügen] - Abschnitt 3: [Info einfügen]
4. Beobachtungen oder Einsichten: 5. Schlussfolgerung oder Empfehlungen:
Abschließende Anweisungen
- Verwenden Sie eine professionelle, prägnante Sprache.
- Halten Sie sich genau an die obige Gliederung.
- Wenn in einem Abschnitt Daten fehlen, vermerken Sie dies als „N/A“.
- Wenn Sie auf der Grundlage eines Dokuments schreiben, geben Sie die Quelle in der Zusammenfassung an.
- Schließen Sie mit einem Vorschlag für den nächsten Schritt oder einer Empfehlung, wie der Antragsteller auf der Grundlage des Dokuments vorgehen kann (z. B. Erstellen eines Pitches, Verfassen einer E-Mail).
Was sind Workflow Prompts?
Workflow-Prompts sind die individuellen Anweisungen, die einer KI bei jedem Schritt eines Workflows gegeben werden - eine mehrstufige Automatisierung, die die KI durch ein strukturiertes Gespräch oder eine Aufgabe führt.
Anstatt der KI eine einzige große Frage zu stellen, unterteilen Sie die Aufgabe in kleinere, fokussierte Prompts. Jede Aufforderung (oder „Schritt“) baut auf der vorherigen auf und hilft der KI, den Kontext besser zu verstehen und genauere und verfeinerte Ergebnisse zu liefern.
Warum Workflow-Prompts verwenden?
Sie verbessern die Genauigkeit
Helfen der KI, den Kontext zu behalten
Sie machen komplexe Aufgaben skalierbar und wiederholbar
Sie können die Kontrolle oder Automatisierung hinzufügen (Human-in-the-Loop oder Autopilot)
Stellen Sie sich das folgendermaßen vor:
Eine einzige Aufforderung:
„Schreiben Sie eine Markenstrategie für unser Unternehmen.“ → kann zu einer generischen oder unvollständigen Antwort führen.
Ein Arbeitsablauf mit Aufforderungen:
„Analysieren Sie aktuelle Branchentrends.“
„Identifizieren Sie die wichtigsten Konkurrenten und deren Positionierung.“
„Beurteilen Sie unsere internen Stärken und Leistungslücken.“
„Erstellen Sie auf der Grundlage der obigen Angaben eine maßgeschneiderte Markenstrategie.“
Jede Workflow-Aufforderung hat:
Einen Titel
Eine Anweisung (die eigentliche Aufforderung)
Ein ausgewähltes KI-Modell (LLM)
Optional: Web-Recherche oder eingebettete Agententools
Hinweis: Wenn Sie die Web-Recherche aktivieren, kann die KI im Internet nach relevanten Informationen suchen. Während dieses Schritts greift sie nicht auf Ihre internen Dateien oder Datenbanken zu.
Bestandteile eines guten Workflow Prompts
Jede Aufforderung sollte enthalten:
Titel - kurz und klar, z.B.: „Unternehmensübersicht“, „Risiken identifizieren“, „Pitch zusammenfassen“
Anweisung - Die eigentliche Aufforderung an die KI (z. B. "Fassen Sie auf der Grundlage der Ihnen zur Verfügung gestellten Datenbank das Geschäftsmodell des Unternehmens im Detail zusammen. Heben Sie die wichtigsten Umsatzströme, Kundensegmente und die Kostenstruktur hervor")
LLM-Modell - Wählen Sie das zu verwendende KI-Modell
Optionale Einstellungen - Fügen Sie bei Bedarf eine Websuche hinzu oder verwenden Sie einen Agenten erneut
Best Practices
Eine Aufforderung = eine Aufgabe
Überladen Sie einen Schritt nicht. Teilen Sie ihn bei Bedarf in kleinere Schritte auf.
Verwenden Sie den Kontext aus früheren Schritten
Formulieren Sie Aufforderungen wie: „Basierend auf den bisherigen Erkenntnissen...“
Aufforderungen klar und zusammenhängend formulieren
Stellen Sie sicher, dass jeder Schritt logisch abläuft und zum Endergebnis beiträgt.
Keep It Simple
Vermeiden Sie komplexe Anweisungen. Einfachere Aufforderungen = schnellere, genauere Ergebnisse.
Testen Sie Ihren Workflow
Überprüfen Sie immer das gesamte Ergebnis, um sicherzustellen, dass jeder Schritt das liefert, was Sie erwarten.
Beispielprompts
Deep Research über ein Unternehmen
Unternehmensübersicht
"Fassen Sie das Geschäftsmodell des Unternehmens auf der Grundlage interner Dokumente oder früherer Recherchen zusammen. Identifizieren Sie das Wertversprechen, die wichtigsten Produkte/Dienstleistungen, die Kundensegmente und die wichtigsten Partner."
Jüngste Entwicklungen
"Suchen Sie nach wichtigen Unternehmensnachrichten der letzten 12 Monate und fassen Sie diese zusammen. Konzentrieren Sie sich auf Produkteinführungen, Führungswechsel, Fusionen und Übernahmen sowie rechtliche Fragen.
SWOT-Analyse
"Erstellen Sie eine SWOT-Analyse unter Verwendung aller bisherigen Erkenntnisse. Geben Sie Aufzählungspunkte für jede Kategorie mit unterstützenden Fakten aus früheren Schritten an."
Unternehmensbewertung zum Jahresende
Leistungsübersicht
"Überprüfen Sie die internen Leistungsberichte und fassen Sie die 3 wichtigsten Erfolge und 3 Herausforderungen des Jahres zusammen. Konzentrieren Sie sich auf die Wirkung, nicht nur auf die Aktivität."
Zusammenfassung für die Unternehmensleitung
"Erstellen Sie eine Zusammenfassung auf hohem Niveau für die Unternehmensleitung: wichtige Erfolge, Hauptrisiken und strategische Bereiche, auf die Sie sich im kommenden Jahr konzentrieren müssen.“
Pitch Making (mit Recherche)
Kundenrecherche
"Analysieren Sie auf der Grundlage der Ihnen zur Verfügung gestellten Datenbank die Probleme des Zielkunden anhand von hochgeladenen Fallnotizen, früheren Interaktionen oder Online-Recherchen. Nennen Sie 3-5 zentrale Herausforderungen mit kurzen Erklärungen."
Solution Mapping
"Ordnen Sie unsere Produkt-/Dienstleistungsmerkmale direkt den Herausforderungen des Kunden zu. Diese Produkte/Dienstleistungen sind für Sie in der Datenbank verfügbar. Die Bedürfnisse des Kunden sind umrissen ___. Zeigen Sie anhand von Aufzählungspunkten eine klare Nutzenausrichtung."
Verfassen Sie den Pitch
"Schreiben Sie eine überzeugende Pitch-Zusammenfassung unter Verwendung des Solution Mappings und der Erkenntnisse aus der vorherigen Anfrage. Verwenden Sie einen selbstbewussten, beratenden Ton. Beschränken Sie sich auf 250 Wörter."
Verfeinerung
"Überprüfen Sie das Pitch. Verbessern Sie Struktur, Tonfall und Klarheit. Stellen Sie sicher, dass es direkt auf die Geschäftsziele des Kunden eingeht."
Kurze Checkliste für einen effektiven Arbeitsablauf
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