🔫Fehlerbehebung
Haben Sie Probleme mit einem Bot? Dieser Leitfaden hilft Ihnen und bietet Lösungen für häufige Probleme, damit Sie schnell alle Schwierigkeiten beheben und einen reibungslosen Betrieb gewährleisten können.
Problemlösungskette
Wenn Sie auf Probleme mit den Blockbrain Knowledgebots stoßen, folgen Sie bitte diesem Eskalationspfad für eine effiziente Problemlösung:
1. Selbsthilfe-Ressourcen
Versuchen Sie zunächst, das Problem selbstständig mit diesen Ressourcen zu lösen:
Blockbrain Benutzerhandbuch
Überprüfen Sie Fehlermeldungen und häufige Probleme
Lesen Sie Schritt-für-Schritt-Lösungen
Befolgen Sie empfohlene Korrekturen
Blockbrain User Guide-Bot
Stellen Sie direkte Fragen
Erhalten Sie sofortige automatisierte Antworten
Greifen Sie auf spezifische Problemlösungsanleitungen zu
Sie finden den Blockbrain User Guide-Bot als Standard-Bot auf Ihrem Dashboard.
2. Interner Support
Wenn Selbsthilfe-Ressourcen Ihr Problem nicht lösen, eskalieren Sie intern:
Kontaktieren Sie Ihren Unternehmens-Builder
Teilen Sie eine detaillierte Problembeschreibung mit
Stellen Sie relevante Screenshots bereit
Erklären Sie bereits unternommene Schritte
Konsultieren Sie Ihren Unternehmens-Admin
Eskalieren Sie, wenn der Builder das Problem nicht lösen kann
Stellen Sie den bisherigen Kommunikationsverlauf bereit
Beschreiben Sie alle versuchten Lösungen im Detail
3. Blockbrain Experten-Support
Das Blockbrain-Team steht Ihnen immer zur Verfügung, um komplexe Probleme zu lösen, die nicht über andere Kanäle gelöst werden konnten. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn:
Sie Selbsthilfe-Ressourcen und interne Support-Optionen ausgeschöpft haben
Ihr Unternehmens-Admin eine Eskalation empfiehlt
Sie spezielles Fachwissen für Ihren spezifischen Fall benötigen
Unser engagiertes Team unterstützt Sie gerne bei:
Tiefgehenden technischen Analysen
Maßgeschneiderten Lösungen
Fachkundiger Beratung
Dieser strukturierte Ansatz hilft uns, Ihnen den schnellsten und effektivsten Support zu bieten. Obwohl unser Team immer bereit ist zu helfen, können viele Probleme schnell durch Selbsthilfe oder interne Support-Kanäle gelöst werden, was Ihnen wertvolle Zeit spart.
Warum gibt mir der Bot nicht die gewünschten Antworten?
Manchmal liefert Ihr KI-Assistent möglicherweise nicht die Antworten, die Sie suchen. Obwohl dies frustrierend sein kann, lässt es sich oft leicht beheben. In diesem Abschnitt untersuchen wir die häufigsten Gründe, warum ein Bot möglicherweise nicht die gewünschten Antworten liefert, und bieten praktische Lösungen an.
Ob es sich um Probleme mit der Wissensbasis, der Formulierung von Anfragen oder den Bot-Einstellungen handelt - wir helfen Ihnen, die Ursache zu identifizieren und Ihren KI-Assistenten zu optimieren. Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, dass Ihr Bot sein volles Potenzial entfaltet und die präzisen, relevanten Antworten liefert, die Sie benötigen.
Häufige Probleme im Chatraum und Lösungen
1. Probleme im Agentenmodus
Problem:
Keine Antwort beim Senden von Prompts mit aktiviertem Agentenmodus
Warten auf Agentenauswahl ohne Antworten zu erhalten
Lösung:
Schalten Sie den Agentenmodus aus (Toggle in der Sendbox), bevor Sie Ihren Prompt senden, wenn Sie keinen bestimmten Agenten auswählen müssen
Aktivieren Sie den Agentenmodus nur, wenn Sie speziell einen Agenten für Ihre Anfrage auswählen möchten
Über den Agentenmodus:
Ermöglicht die Auswahl spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
Zugriff durch Klicken auf das Agentensymbol nach Eingabe Ihres Prompts
Kann am unteren Rand des Chat-Feldes ein- und ausgeschaltet werden
2. Datenraumauswahl
Problem:
Erhalt irrelevanter oder unvollständiger Antworten
Keine kontextspezifischen Informationen
Lösung:
Wählen Sie den passenden Datenraum für Ihre Anfrage
Warum Datenräume wichtig sind:
Jeder Datenraum enthält spezifische Wissensbasen
Ermöglicht genauere und relevantere Antworten
Hilft bei der Organisation von Informationen nach Themen oder Abteilungen
Gewährleistet Datenschutz und Zugriffskontrolle
Verbessert die Antwortqualität durch fokussierten Kontext
3. Websuche-Funktion
Problem:
Websuche läuft bei jeder Anfrage, auch wenn nicht benötigt
Langsamere Antwortzeiten aufgrund von Websuchen
Zu viele externe Informationen in den Antworten
Lösung:
Schalten Sie die Websuche-Funktion am unteren Rand des Chat-Feldes ein oder aus
Aktivieren Sie sie nur, wenn Sie aktuelle Informationen benötigen
Deaktivieren Sie sie für Anfragen, die nur internes Wissen erfordern
Über die Websuche:
Erweitert Antworten mit aktuellen Web-Informationen
Nützlich für aktuelle Themen und externe Referenzen
Kann selektiv je nach Anforderung der Anfrage verwendet werden
Prompting: Ein (sehr) kurzer Leitfaden
Länge ist wichtig
Zu lang: Prompts, die zu lang sind, können die KI verwirren oder Token-Limits überschreiten, was möglicherweise zu unvollständigen oder ungenauen Antworten führt.
Zu kurz: Prompts, die zu kurz sind, können den notwendigen Kontext vermissen lassen, was es der KI erschwert, Ihre Anfrage vollständig zu verstehen.
Streben Sie nach prägnanten, aber informativen Prompts: Um die besten Ergebnisse zu erzielen, streben Sie nach Prompts, die prägnant, aber informativ sind und eine Balance zwischen ausreichendem Kontext und fokussierter, handhabbarer Anfrage finden.
Halten Sie es einfach
Vermeiden Sie übermäßig komplexe oder verschachtelte Prompts, da diese die KI verwirren und zu unklaren oder ungenauen Antworten führen können.
Unterteilen Sie komplexe Anfragen in kleinere, besser handhabbare Teile. Dieser Ansatz ermöglicht es der KI, jeden Bestandteil Ihrer Anfrage effektiver zu verarbeiten, was zu klareren und genaueren Antworten führt.
Bieten Sie ausreichend Kontext
Achten Sie bei der Formulierung Ihres Prompts darauf, relevante Hintergrundinformationen einzubeziehen, die den Kontext für Ihre Anfrage liefern. Dies hilft der KI, den vollen Umfang Ihrer Anfrage zu verstehen.
Geben Sie zusätzlich das gewünschte Format oder den Stil der Antwort an, oder zeigen Sie, woher die KI die gewünschten Daten abrufen soll. Klarheit über diese Details hilft sicherzustellen, dass die Antwort der KI Ihren Erwartungen und Bedürfnissen entspricht.
Vermeiden Sie Widersprüche
Stellen Sie sicher, dass Ihre Anweisungen in Ihrem gesamten Prompt konsistent sind, um die KI nicht zu verwirren.
Überprüfen Sie vor dem Absenden Ihrer Anfrage auf widersprüchliche Anforderungen oder gegensätzliche Informationen.
Seien Sie spezifisch
Verwenden Sie bei der Formulierung Ihres Prompts klare und eindeutige Sprache, um Ihre Anfrage effektiv zu kommunizieren. Vermeiden Sie vage Begriffe oder Phrasen, die auf mehrere Arten interpretiert werden könnten.
Formulieren Sie Ihre Erwartungen explizit und beschreiben Sie klar, was die KI tun oder liefern soll. Direkte und spezifische Anweisungen helfen sicherzustellen, dass die KI Ihre Anfrage genau versteht und eine Antwort liefern kann, die Ihren Bedürfnissen entspricht.
Verwenden Sie angemessene Formatierung
Wenn Sie mehrere Anweisungen in Ihrem Prompt geben, verwenden Sie Aufzählungspunkte oder Nummerierungen, um jeden Schritt oder jede Anfrage klar zu trennen und zu organisieren. Dieser strukturierte Ansatz erleichtert es der KI, jeden Teil Ihrer Anfrage zu verarbeiten und zu bearbeiten.
Heben Sie Schlüsselpunkte oder wichtige Informationen durch Formatierungstechniken wie Fettdruck oder Kursivschrift hervor. Diese Betonung hilft, die Aufmerksamkeit auf die wichtigsten Elemente Ihres Prompts zu lenken und stellt sicher, dass sich die KI auf die wesentlichen Aspekte Ihrer Anfrage konzentriert.
Iterieren und verfeinern
Wenn Ihr erster Versuch beim Prompting nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, lassen Sie sich nicht entmutigen; versuchen Sie, Ihre Anfrage mit anderen Worten oder Strukturen umzuformulieren. Effektives Prompting erfordert oft etwas Experimentieren.
Achten Sie auf die Prompts, die erfolgreiche Antworten generieren, und lernen Sie daraus. Wenden Sie die Techniken und Muster, die Sie in diesen erfolgreichen Prompts als effektiv empfunden haben, auf zukünftige Anfragen an, da dies Ihre allgemeinen Prompting-Fähigkeiten und -Ergebnisse verbessern kann.
Denken Sie daran, dass effektives Prompting oft ein iterativer Prozess ist. Zögern Sie nicht, zu experimentieren und Ihren Ansatz basierend auf den erhaltenen Ergebnissen zu verfeinern.
Funktionalität verbundener Daten
1. Unterschied zwischen Dateien und VectorDB
Verbundene Dateien:
Kontext/Token-Limit: Verbundene Dateien zählen direkt zum Kontext/Token-Limit der Konversation. Große Dateien können dieses Limit schnell überschreiten, was zu unvollständigen oder abgeschnittenen Antworten führt.
Verwendung: Ideal für kleinere Datensätze oder wenn unmittelbarer Kontext entscheidend ist.
Problem: Große Dateien können das verfügbare Token-Limit für eine Konversation schnell aufbrauchen. Dies kann zu unvollständigen oder abgeschnittenen Antworten der KI führen, da sie nicht alle notwendigen Informationen innerhalb des Token-Limits verarbeiten kann.
VectorDB:
Effiziente Speicherung: Speichert Daten in einem Vektorformat, was eine effiziente Abrufung und Verarbeitung ermöglicht.
Token-Management: Hilft, Token-Limits effektiver zu verwalten, indem Daten indiziert werden, was sie für größere Datensätze geeignet macht.
Verwendung: Am besten für umfangreiche Datensätze, bei denen schnelle Suche und Abruf notwendig sind.
Problem: Anfragen, die ein nuanciertes Verständnis oder Kontext erfordern, können für VectorDB schwierig zu handhaben sein. Dies kann zu weniger genauen oder relevanten Antworten führen, wenn der Anfragekontext nicht gut definiert ist.
2. Kontextuelle Überlappung
Problem: Wenn eine Anfrage Treffer in verschiedenen Datenbanken oder Themen generiert, kann dies zu mehrdeutigen oder inkohärenten Antworten führen.
Beispiel:
HR-Datenbank: "Weihnachten" könnte sich auf Urlaubsregelungen beziehen.
Marketing-Datenbank: "Weihnachten" könnte sich auf Kampagnen und Werbematerialien beziehen.
Lösung:
Anfragen verfeinern: Geben Sie den gewünschten Kontext in Ihren Anfragen klar an, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden.
Datenbank-Segmentierung: Erwägen Sie, Ihre Daten in enger fokussierte Datenbanken zu segmentieren, um Überlappungen zu minimieren.
3. Datenbankgröße und Themenvielfalt
Problem: Übermäßig große Datenbanken oder Datenbanken mit einer großen Vielfalt an Themen können kontextuelle Überlappungen verstärken, was zu weniger präzisen Antworten führt.
Empfehlung:
Thematische Strukturierung: Organisieren Sie Ihre Daten in kleinere, thematisch fokussierte Datenbanken. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit von Überlappungen und verbessert die Antwortgenauigkeit.
Regelmäßige Überprüfungen: Überprüfen und reorganisieren Sie Ihre Datenbanken regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie fokussiert und relevant bleiben.
4. Überprüfung erweiterter Einstellungen
Problem: Der Knowledge Bot versteht mein hochgeladenes Bild oder meine Tabelle nicht. Stellen Sie sicher, dass die folgenden erweiterten Einstellungen korrekt konfiguriert sind, um die Datenverarbeitung und -abrufung zu optimieren:
Intelligente Bildverarbeitung:
Funktion: Verbessert die Fähigkeit der KI, Bilder innerhalb Ihrer Daten zu interpretieren und zu nutzen.
Konfiguration: Überprüfen Sie, ob diese Einstellung aktiviert ist, wenn Ihre Daten signifikante visuelle Inhalte enthalten.
Intelligente Tabellenverarbeitung:
Funktion: Verbessert die Handhabung tabellarischer Daten durch die KI, um eine genaue Interpretation und Antwortgenerierung zu gewährleisten.
Konfiguration: Aktivieren Sie diese Einstellung für Datenbanken mit umfangreichen tabellarischen Informationen.
Chunk-Größe und Chunk-Überlappung:
Chunk-Größe: Passen Sie die Größe der Datenchunks an, um eine Balance zwischen Kontext und Token-Nutzung zu finden.
Hier ist die Fortsetzung der Übersetzung:
Chunk-Überlappung: Modifizieren Sie die Überlappungseinstellungen, um Kontinuität und Kohärenz in den Antworten zu gewährleisten, besonders bei großen Dokumenten.
Zusätzliche Tipps
Iterative Verfeinerung:
Experimentieren: Wenn die anfängliche Einrichtung nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, verfeinern Sie Ihre Einstellungen und Anfragen schrittweise.
Lernen aus Erfolgen: Analysieren Sie erfolgreiche Prompts und Konfigurationen, um diese Techniken auf andere Anfragen anzuwenden.
Benutzer-Feedback:
Engagement: Ermutigen Sie Benutzer, Feedback zu den Antworten der KI zu geben, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
Kontinuierliche Verbesserung: Nutzen Sie dieses Feedback, um Ihre Daten und Einstellungen kontinuierlich zu verfeinern und zu verbessern.
Indem Sie diese Punkte berücksichtigen, können Sie die Leistung Ihrer verbundenen Datenfunktionen erheblich optimieren und präzisere, relevantere Antworten von Ihrem KI-Assistenten erhalten.
Einschränkungen des Knowledge Bots
1. Zeitliches Bewusstsein
Einschränkung:
Der Bot kann nicht bestimmen, wann ein Dokument in die Datenbank hochgeladen wurde.
Er kann keine Anfragen zum zuletzt hochgeladenen Dokument beantworten.
Auswirkung:
Der Bot kann nur Informationen basierend auf dem Inhalt der Dokumente liefern, nicht auf deren Uploaddaten.
2. Abhängigkeit von der Websuche
Einschränkung:
Ohne aktivierte Websuche fehlen dem Bot Informationen zu aktuellen Themen.
Er weiß nur bis zu dem Zeitpunkt Bescheid, als er zuletzt trainiert wurde.
Auswirkung:
Für aktuelle Informationen stellen Sie sicher, dass die Websuche aktiviert ist.
Das Wissen des Bots ist statisch und umfasst keine aktuellen Entwicklungen, es sei denn, die Websuche wird verwendet.
3. Wissensumfang
Einschränkung:
Der Bot kann nur Informationen liefern, auf die er trainiert wurde oder die in den verbundenen Datenbanken verfügbar sind.
Er kann keine Informationen außerhalb seiner Trainingsdaten oder verbundenen Quellen generieren oder ableiten.
Auswirkung:
Stellen Sie sicher, dass die richtige Datenbank verknüpft ist und der Kontext für genaue Antworten bereitgestellt wird.
Der Bot kann keine unternehmensspezifischen Informationen liefern, es sei denn, diese sind in den verbundenen Daten enthalten.
4. Token-Limit
Einschränkung:
Es gibt ein Token-Limit für Dateien, die hochgeladen und mit dem Bot verbunden sind.
Extrem große Dateien können nicht verarbeitet werden.
Auswirkung:
Teilen Sie große Dokumente bei Bedarf in kleinere Teile auf.
Stellen Sie sicher, dass Dateien innerhalb des Token-Limits liegen, um eine erfolgreiche Verarbeitung zu gewährleisten.
5. Textbasierte Ausgabe
Einschränkung:
Die Ausgabe des Bots ist auf Textantworten beschränkt.
Obwohl er Dateien wie Excel oder PDF verstehen und verarbeiten kann, kann er diese Formate nicht generieren oder ausgeben.
Auswirkung:
Verwenden Sie den Bot für textbasierte Anfragen und Antworten.
Für dateispezifische Ausgaben ist eine manuelle Bearbeitung außerhalb des Bots erforderlich.
Das Verständnis dieser Einschränkungen hilft dabei, realistische Erwartungen zu setzen und den Knowledge Bot effektiv zu nutzen. Stellen Sie immer die richtigen Einstellungen und den korrekten Kontext für eine optimale Leistung sicher.
Last updated
