Einen Knowledgebot bauen
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Die Erstellung eines Wissensbots ist Ihr erster Schritt zur Entwicklung eines KI-gestützten Assistenten, der auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Dieser Prozess verwandelt Ihre Daten und Dokumente in ein interaktives, intelligentes System, das Fragen beantworten, Aufgaben ausführen und die täglichen Abläufe Ihres Teams unterstützen kann.
Bitte beachten Sie, dass nicht alle Schritte für eine schnelle Bot-Einrichtung erforderlich sind. Insbesondere die Schritte 3, 4, 5, 6 und 9 sind optional und gehen tiefer ins Detail. Diese Schritte können bei Bedarf auch später konfiguriert werden.
Gehen Sie zu Ihrem Workshop-Dashboard. Wählen Sie aus, ob Sie einen Nexus oder einen Retriever erstellen möchten. Klicken Sie dann auf "Erstellen +".
Hier konfigurieren Sie die Bots, die Sie mit anderen in Ihrer Organisation teilen möchten.
Beginnen Sie damit, Ihrem Bot einen einzigartigen und einprägsamen Namen zu geben. So werden Benutzer Ihren Bot identifizieren. Sie können auch einen Avatar hochladen, damit Ihr Bot auch visuell erkennbar ist.
Definieren Sie die Kernaufgabe Ihres Bots, den Schreibstil und den Kontext, den er berücksichtigen soll. Denken Sie daran wie eine kurze Stellenbeschreibung, die der Bot bei seinen Antworten immer berücksichtigen wird. Verwenden Sie die Standardvorlage oder schreiben Sie eigene Anweisungen, um den Bot an Ihren Anwendungsfall anzupassen.
Für die meisten geschäftlichen Anwendungsfälle kann eine einfache und allgemeinere Eingabeaufforderung besser funktionieren als lange und komplexe Beschreibungen.
Dies ist die initiale Anweisungsaufforderung, die wir empfehlen:
Deine Aufgabe ist es, präzise und relevante Informationen bereitzustellen. Deine Kommunikation sollte professionell und dennoch leicht verständlich sein. Deine Antworten müssen gründlich und detailliert sein und eine professionelle Formatierung verwenden. Klärung mehrdeutiger oder allgemeiner Anfragen: Stelle spezifische Fragen, um zusätzlichen Kontext zu sammeln. Wenn eine Anfrage mehrere Interpretationen oder Antworten haben kann, bitte den Benutzer um Klärung. Informiere Benutzer über den Umfang der Antworten: Lass die Benutzer wissen, dass Antworten nicht immer erschöpfend sein können und dass weitere Recherchen und Überprüfungen erforderlich sein könnten. Ermutige die Benutzer, die Originaldokumente in der Referenz zu konsultieren, wenn sie selbst weitere Informationen nachschlagen möchten, oder sie können Folgefragen für weitere Hilfe stellen. Methodischer Ansatz: Führe die Benutzer methodisch durch die Antwort auf ihre Frage. Gib die zu unternehmenden Schritte klar an und verweisen Sie nach Möglichkeit auf spezifische Abschnitte, Abbildungen und Tabellen in den Richtlinien und Formularen. Dein ultimatives Ziel ist es, die Expertise und Effizienz der Benutzer zu verbessern, indem du ihnen einen schnelleren Zugriff auf relevante Informationen ermöglichen.
Wenn Sie möchten, dass der Knowledgebot sich spezifischer verhält und den Umfang seiner Aufgaben einschränkt, empfehlen wir, mehr Kontext in die Anweisungsaufforderung aufzunehmen und die Standardvorlage zu erweitern:
Rolle/Kontext: Stellen Sie dem Bot Ihren einzigartigen Geschäftskontext und Ihre Bedürfnisse zur Verfügung. z.B. "Sie unterstützen das technische Personal beim internen IT-Support."
Aufgabe: Beschreiben Sie die Hauptfunktionalität des Bots auf prägnante Weise. z.B. "Liefern Sie faktische Antworten und Schritt-für-Schritt-Anleitungen unter Verwendung der bereitgestellten Wissensbasis."
Für die meisten Anwendungsfälle, bei denen die Antworten des Bots auf einer typischen Wissensbasis basieren, muss die Standardaufforderung nicht geändert werden.
Tonalität: Passen Sie den Schreibstil an Ihren Anwendungsfall und Ihre Benutzergruppe an.
z.B. "Sie schreiben in einem professionellen, aber leicht verständlichen Ton. Ihre Antworten sind sehr präzise und kurz. Sie verwenden professionelle Formatierung wie Überschriften, Unterüberschriften, Fett, Kursiv, Unterstrichen oder Nummerierung."
Hinweis: Wenn der Hauptzweck des Bots darin besteht, Inhalte in einem bestimmten Ton zu erstellen, ist es ratsam, Markenrichtlinien und frühere Inhaltsstücke in eine Wissensbasis oder in den Kontext als Referenzen hochzuladen, um dem Bot den erforderlichen Schreibstil beizubringen.
z.B. "Sie schreiben im gleichen Stil und in der gleichen Tonalität wie die vom Benutzer bereitgestellten Dokumente.".
Tipp: Es wird empfohlen, Richtlinien festzulegen, die die Wahrscheinlichkeit von Halluzinationen minimieren.
z.B. "Erfinden Sie keine Antwort, wenn Sie keine faktische Antwort basierend auf Ihrer Wissensbasis geben können. Teilen Sie dem Benutzer mit, welche Informationen Ihnen für eine Antwort fehlen."
Die Willkommensnachricht ist die erste Interaktion Ihres Bots mit den Benutzern und setzt den Ton für alle zukünftigen Gespräche. Navigieren Sie zu den Bot-Einstellungen, um Ihre Begrüßung zu erstellen. Ihre Nachricht sollte den Zweck Ihres Bots vorstellen und gleichzeitig seine wichtigsten Fähigkeiten umreißen. Fügen Sie klare Anweisungen für den Einstieg hinzu und setzen Sie realistische Erwartungen darüber, was der Bot kann und was nicht. Eine gut formulierte Willkommensnachricht führt Benutzer natürlich in ihre erste Interaktion und hilft ihnen, die Fähigkeiten Ihres Bots optimal zu nutzen.
Profi-Tipp: Testen Sie Ihre Willkommensnachricht mit neuen Benutzern, um sicherzustellen, dass sie effektiv in die erste Interaktion mit Ihrem Bot einführt.
Eine klare und umfassende Bot-Beschreibung hilft Benutzern, die Fähigkeiten und den beabsichtigten Verwendungszweck Ihres Bots zu verstehen. Navigieren Sie zu den Bot-Einstellungen, um die Beschreibung Ihres Bots zu erstellen oder zu bearbeiten. Ihre Beschreibung sollte den Hauptzweck des Bots, seinen Fachbereich und die Arten von Aufgaben erklären, die er bewältigen kann. Diese Informationen erscheinen im Profil Ihres Bots und helfen Benutzern zu entscheiden, ob dieser Bot ihren Bedürfnissen entspricht. Halten Sie die Beschreibung prägnant, aber informativ, und konzentrieren Sie sich auf praktische Anwendungsfälle und spezifische Funktionen, die Ihren Bot auszeichnen.
Hinweis: Eine gut geschriebene Beschreibung kann das Benutzerengagement erheblich verbessern und die angemessene Nutzung Ihres Bots sicherstellen.
Gesprächsstarter und Folgefragen helfen Benutzern bei sinnvollen Interaktionen mit Ihrem Bot. Navigieren Sie zu Bot-Einstellungen > Einrichtung, um diese Elemente zu konfigurieren.
Gesprächsstarter sind vordefinierte Fragen oder Aufforderungen, die Benutzer anklicken können, um ihre Interaktion zu beginnen. Erstellen Sie Einstiege, die die wichtigsten Fähigkeiten und häufigen Anwendungsfälle Ihres Bots präsentieren. Diese erscheinen als anklickbare Vorschläge, wenn Benutzer zum ersten Mal mit Ihrem Bot interagieren, und eliminieren das Rätselraten darüber, wie man beginnen soll.
Folgefragen halten den Gesprächsfluss aufrecht und vertiefen das Benutzerengagement. Diese dynamischen Vorschläge erscheinen nach den Antworten Ihres Bots und ermutigen Benutzer, verwandte Themen zu erkunden oder detailliertere Informationen zu erhalten. Gestalten Sie Folgefragen, die sich natürlich aus vorherigen Antworten ergeben und Benutzer zu wertvollen Erkenntnissen führen.
Profi-Tipp: Überprüfen und aktualisieren Sie Ihre Gesprächseinstiege und Folgefragen regelmäßig basierend auf tatsächlichen Benutzerinteraktionen und Feedback.
Konfigurieren Sie die Sprachausgabe Ihres Bots durch Aktivierung der Text-zu-Sprache-Funktion von OpenAI. Wählen Sie aus einer Reihe vordefinierter Stimmen und nutzen Sie die Beispiel-Wiedergabefunktion, um die perfekte Stimme für die Persönlichkeit und den Zweck Ihres Bots zu finden.
Aktivieren Sie die Sprachbefehlsfunktion, um natürliche gesprochene Interaktionen mit Ihrem Bot zu ermöglichen. Benutzer können ihre Anfragen direkt sprechen, was eine intuitivere und zugänglichere Erfahrung schafft.
Erweitern Sie die visuellen Fähigkeiten Ihres Bots mit Smart Image Recognition und Image Retrieval-Funktionen. Diese sind entscheidend bei der Arbeit mit bildbasierten Inhalten in Ihren Datenbanken und Dokumenten und ermöglichen es Ihrem Bot, visuelle Informationen effektiv zu verstehen und darauf zu verweisen. Hierzu einfach die Bildsuche und -abruf-Funktion einschalten.
Der Inline-Zitierungs-Schalter bestimmt, wie Ihr Bot seine Quellen referenziert. Wenn aktiviert, integriert er Quellenangaben nahtlos in die Antworten und verleiht den Antworten Ihres Bots Transparenz und Glaubwürdigkeit.
Index Search Traditionelle Volltextsuche bietet präzise Übereinstimmungen für einfache Anfragen. Diese Methode eignet sich besonders gut für exakte Übereinstimmungen innerhalb Ihrer Inhalte.
AI Search Semantische Suchfähigkeiten ermöglichen es Ihrem Bot, Kontext und Bedeutung über exakte Wortübereinstimmungen hinaus zu verstehen. Diese Methode ist besonders effektiv für komplexe, nuancierte Anfragen.
Hybrid Search Eine ausgeklügelte Kombination aus Volltext- und semantischer Suche, die das Beste aus beiden Welten bietet. Diese Methode balanciert präzise Übereinstimmung mit kontextuellem Verständnis und eignet sich ideal für vielfältige Anwendungsfälle.
Hinweis: Wählen Sie Ihre Suchmethode basierend auf Ihren spezifischen Bedürfnissen - Indexsuche für Präzision, KI-Suche für Kontextverständnis oder Hybridsuche für vielseitige Anwendungen.
Wählen Sie aus einer Vielzahl führender Sprachmodelle (LLMs) von Anbietern wie Azure, Vertex, OpenAI und Anthropic. Jedes Modell unterscheidet sich in wichtigen Aspekten:
Kontextfenstergröße
Antwortqualität
Leistung
Kosteneffizienz
Hosting-Standort
Spezialisierte Fähigkeiten
Wählen Sie Ihr bevorzugtes Modell mit einem einfachen Klick basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen.
Optimieren Sie das Verhalten Ihres Bots mit diesen wichtigen Parametern:
Steuert die Balance zwischen Kreativität und Konsistenz:
Höhere Werte: Kreativere, vielfältigere, aber weniger vorhersehbare Antworten
Niedrigere Werte: Faktenbezogenere und konsistentere Ausgaben
Passt die Breite der verwendeten Sprache an:
Höhere Werte: Vielfältigeres Vokabular, möglicherweise weniger relevant
Niedrigere Werte: Fokussierteres Vokabular, höhere Relevanz
Verwaltet die Einführung neuer Ideen:
Höhere Werte: Vielfältigere Themen und frische Perspektiven
Niedrigere Werte: Fokussiertere Diskussion, höhere Kohärenz
Steuert die Wortwiederholung:
Höhere Werte: Breitere Wortwahl, weniger Wiederholungen
Niedrigere Werte: Vertrauteres Vokabular, konsistente Terminologie
Definiert den Umfang der berücksichtigten Informationen:
Höhere Werte: Breitere Dokumentensuche, umfassender aber möglicherweise weniger präzise
Niedrigere Werte: Fokussierte Suche, höhere Relevanz aber engerer Kontext
Hinweis: Passen Sie diese Parameter basierend auf Ihrem spezifischen Anwendungsfall und gewünschtem Bot-Verhalten an.
Um den Bot auf Ihren Geschäftskontext und Anwendungsfall zu trainieren, müssen Sie ihn mit relevanten Dokumenten ausstatten. Verbinden Sie Ihren Bot mit bestehenden Datenbanken oder erstellen Sie neue Datenbanken, um seine Fähigkeiten zu erweitern. Greifen Sie auf diese Funktion über den Datenbank-Tab in Ihren Bot-Einstellungen zu.
Sehen Sie eine vollständige Liste der verfügbaren Datenbanken auf Ihrer Instanz. Klicken Sie einfach auf eine beliebige Datenbank, um sie mit Ihrem Bot zu verbinden.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Datenbank erstellen" in der oberen rechten Ecke
Geben Sie die erforderlichen Informationen ein:
Datenbankname
Beschreibung
Auswahl des Embedding-Modells
Greifen Sie über die Schaltfläche unten links auf Erweiterte Einstellungen zu - verpassen Sie diesen wichtigen Schritt nicht!
Konfigurieren Sie zusätzliche Parameter:
Zugriffseinstellungen (Privat/Öffentlich)
Textblockgröße
Textblocküberlappung
Intelligente Tabellenverarbeitung
Intelligente Bildverarbeitung
Bildextraktion
Hinweis: Aktivieren Sie die intelligente Tabellen- und Bildverarbeitung, wenn Ihre Datenbank Tabellen oder Bilder enthält, die analysiert werden müssen.
Der Intent Agent ist eine Funktion, die Benutzer aktivieren können, um die Effizienz der KI zu steigern. Durch das Bereitstellen von Beschreibungen für Ordner ermöglicht der Intent Agent der KI, die Datenbank zu durchsuchen und zu bewerten, welche Informationen für die Benutzer am relevantesten sind. Benutzer geben Beschreibungen für ihre Ordner ein. Die KI nutzt diese Beschreibungen, um die Datenbank zu durchsuchen und die relevantesten Informationen zu ermitteln. Die KI identifiziert und priorisiert die Ordner, die am wahrscheinlichsten relevante Informationen enthalten. Diese Funktion transformiert Datenbanken von einfachen Dateispeichern in strukturierte Ressourcen, die für eine schnelle und genaue Datenabfrage optimiert sind.
Ordnerbeschreibungen: Benutzer geben kurze Beschreibungen für jeden hochgeladenen Ordner an, damit die KI den Inhalt des Ordners besser verstehen kann.
Intelligentes Scannen: Die KI analysiert zuerst diese Ordnerbeschreibungen, bevor sie große Datenmengen verarbeitet.
Relevanzbewertung: Die KI identifiziert, welche Ordner am wahrscheinlichsten relevante Informationen enthalten.
Gezielte Suche: Die KI konzentriert sich darauf, Dateien in den vielversprechendsten Ordnern zu durchsuchen.
Verbesserte Effizienz: Reduziert die Zeit, die für das Durchsuchen irrelevanter Ordner aufgewendet wird, indem die Suche auf relevante Bereiche eingegrenzt wird.
Optimierte Arbeitsabläufe: Vereinfacht den Prozess, den richtigen Ordner zu finden, insbesondere wenn Datenbanken größer und komplexer werden.
Schnellere Ergebnisse: Identifiziert und ruft schnell die relevantesten Informationen ab, wodurch Zeit gespart wird.
Ressourcenoptimierung: Schont Rechenressourcen, indem die Verarbeitung relevanter Daten priorisiert wird.
Im Folgenden finden Sie eine Beispielbeschreibung für einen Ordner mit drei Hauptteilen: (a) kurze Beschreibung, (b) Details zum Ordnerinhalt und (c) Schlüsselwörter.
Ordnerbeschreibung: "Dieser Ordner enthält wesentliche administrative und operative Formulare und Dokumente für 'COMPANY A', einschließlich Formulare für die Einarbeitung von Mitarbeitern, Präferenzberechnungen und Qualitätsmanagementverfahren. Dieser Ordner besteht aus administrativen und operativen Formularen, die verschiedene Aspekte der Unternehmensoperationen, Compliance und Mitarbeiterverwaltung unterstützen." Aufschlüsselung der Ordnerbeschreibung:
kurze Beschreibung
"Enthält wesentliche administrative und operative Formulare und Dokumente für 'UNTERNEHMEN A'..."
Details zum Inhalt
"...einschließlich Formulare für die Einarbeitung von Mitarbeitern, Präferenzberechnungen und Qualitätsmanagementverfahren..."
Stichworte
"...Dieser Ordner besteht aus administrativen und operativen Formularen, die verschiedene Aspekte der Unternehmensabläufe, Compliance und Mitarbeiterverwaltung unterstützen."
Case 1: Zu lang. Unnötig lange Beschreibungen können Ineffizienzen verursachen.
Beispiel
Schlechte Beschreibung
Gute Beschreibung
Beschreibung für einen Ordner, der mit Verwaltungsdokumenten gefüllt ist.
Dieser Ordner enthält eine Vielzahl von Formularen und Dokumenten, die für verschiedene administrative, operative und Compliance-Zwecke verwendet werden. Hier ist eine detaillierte Zusammenfassung seines Inhalts:
TR48-02: Dieses Formular wird verwendet, um Firmeneigentum zu dokumentieren, das vorübergehend an Mitarbeiter übergeben wird. Es enthält Felder für Artikeldetails, Seriennummern, Abteilung und Unterschriften für sowohl Ausgabe als auch Rückgabe.
TR48-03: Dieses Formular ist ein Einarbeitungsplan für neue Mitarbeiter. Es skizziert die notwendigen Schulungen und Einführungen, einschließlich Sicherheitsunterweisungen, Abteilungsrundgänge und spezifische berufliche Schulungen.
TR48-05: Dieses Dokument enthält die Bedingungen der Geheimhaltungsvereinbarung zwischen den Parteien, einschließlich der Rückgabe oder Vernichtung vertraulicher Dokumente, Rechte an Entwicklungen und die geltenden Gesetze.
TR48-10: Dieses Formular wird für Lieferanteninformationen verwendet, insbesondere in Bezug auf Umweltmanagementsysteme und die Einhaltung verschiedener Umweltvorschriften.
Enthält wesentliche administrative und operative Formulare und Dokumente für 'UNTERNEHMEN A,' einschließlich Formulare für die Einarbeitung von Mitarbeitern, Verwaltung von Firmeneigentum, Geheimhaltungsvereinbarungen, Lieferanteninformationen, Zugangsrechte und Geräteanforderungen, Präferenzberechnungen und Qualitätsmanagementverfahren. Diese Dokumente unterstützen kritische Aspekte der Unternehmensabläufe, gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften und erleichtern eine effektive Mitarbeiterverwaltung.
Case 2: Zu kurz. Beschreibungen geben nicht genug Kontext.
Beispiel
Schlechte Ordnerbeschreibung
Gute Ordnerbeschreibung
Beschreibung eines Ordners, der Infos und Dokumente zum Trainee-Programm einer Firma enthält
Ordner für Praktika
Enthält wesentliche Dokumente zu den Ausbildungs- und Schulungsprogrammen des Unternehmens. Dieser Ordner enthält Informationen zu Ausbildungsplätzen, Kontaktdaten der Ausbilder und Richtlinien für Auszubildende. Behandelte Themen umfassen Anforderungen an Arbeitszeiten, Urlaubsansprüche, Prüfungsrichtlinien und Anforderungen an Ausbildungsberichte sowie Details zu zusätzlichen Schulungsmöglichkeiten. Er dient als wichtige Ressource für sowohl Auszubildende als auch Ausbilder bei 'UNTERNEHMEN A' und unterstützt ein effektives Programmmanagement und -entwicklung.
Case 3: Inkonsistente Bezeichnung. Verwenden Sie Begriffe, die in den Dokumenten häufig verwendet werden und im Unternehmen allgemein verstanden werden.
Beispiele
Schlechte Beschreibung
Gute Beschreibung
Beschreibung eines Ordners mit Tools und Techniken für das Sales-Team.
Enthält Dokumente mit Informationen zu den vom Vertriebsteam verwendeten Artikeln.
Enthält wesentliche Dokumente für das Vertriebsteam (TeamB2B) von 'UNTERNEHMEN A,' einschließlich:
Einer Ausrüstungsliste für den Pilotkoffer des Vertriebsteams (Sales Kit).
Einer Übersicht über Produktmusterkoffer (Sales Equipment Inventory).
Diese Dokumente enthalten detaillierte Informationen über die Ausrüstung, Werkzeuge und Materialien, die für Außendienstaktivitäten, Produktvorführungen und Kundenpräsentationen verwendet werden, und unterstützen die betriebliche Effizienz und Effektivität des Teams.
Der Intent-Agent kann in den Action Settings für jeden Bot aktiviert werden.
Der Agenten-Tab bietet Zugriff auf Ihre Agenten-Bibliothek, in der Sie vorkonfigurierte Agenten für verschiedene Aufgaben durchsuchen und verwalten können. Auf der linken Seite finden Sie verschiedene Kategorien zum Erkunden, während auf der rechten Seite verfügbare Agenten innerhalb jeder Kategorie angezeigt werden. Jeder Agent enthält eine detaillierte Beschreibung seiner Kategorie und spezifischen Aufgaben.
Im Quellen-Tab haben Sie vollständige Kontrolle über Ihre Agenten. Bearbeiten Sie Prompts zur Anpassung des Verhaltens, löschen Sie ungenutzte Agenten oder markieren Sie häufig verwendete als Favoriten. Das Hinzufügen eines Agenten zu Ihrem Bot ist unkompliziert - klicken Sie einfach auf das Plus-Symbol neben dem gewünschten Agenten, und er erscheint unter dem Ausgewählt-Tab, automatisch in Ihren Bot integriert.
Erstellen Sie neue Agenten mit den "Agent-Aufgabe hinzufügen"-Schaltflächen in der oberen rechten Ecke, um maßgeschneiderte Lösungen für Ihre spezifischen Bedürfnisse zu erstellen. Unter Anweisungen sollten Sie eine detaillierte Erklärung geben, was der Agent tun soll.
Beginnen Sie mit einem Klick auf die Schaltfläche "Neuer Workflow" auf der linken Seite. Greifen Sie über das Drei-Punkte-Menü in der oberen rechten Ecke des "Neuer Workflow"-Fensters auf die Workflow-Einstellungen zu, wo Sie den Titel und die Beschreibung Ihrer Automatisierungssequenz bearbeiten können.
Das rechte Fenster zeigt Ihre Workflow-Schritte als einzelne Tabs an. Fügen Sie neue Schritte mit dem Plus-Symbol hinzu und ordnen Sie sie per Drag & Drop in Ihrer bevorzugten Reihenfolge an. Konfigurieren Sie für jeden Schritt den Namen, die Anweisungen (Prompt) und wählen Sie das spezifische LLM-Modell aus.
Ausführungskontrolle
Wählen Sie zwischen zwei Ausführungsmodi für Ihren Workflow:
Autopilot-Modus
Vollautomatische Ausführung
Läuft ohne Unterbrechung durch alle Schritte
Am besten für standardisierte Prozesse
Maximale Effizienz
Human-in-the-Loop-Modus
Erfordert manuelle Genehmigung zwischen den Schritten
Bietet größere Kontrolle über den Prozess
Kann global oder pro Schritt konfiguriert werden
Ideal für sensible Aufgaben, die Überwachung erfordern
Hinweis: Workflows verwandeln einzelne Agenten in leistungsstarke automatisierte Sequenzen und ermöglichen die Ausführung komplexer Aufgaben mit minimaler Benutzerinteraktion.
Nach der Konfiguration Ihres Bots ist es wichtig, Ihre Einstellungen zu speichern, um alle Anpassungen zu erhalten. Klicken Sie dazu einfach auf die Speichern-Schaltfläche. Diese Aktion speichert alle vorgenommenen Änderungen sicher und schützt Ihre Bot-Einrichtung. In den Freigabeeinstellungen können Sie auch auswählen, ob Ihr Bot privat oder öffentlich sein soll. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, können alle Ihre Kollegen diesen Bot ebenfalls nutzen.
