Prompt Guide: Llama Modelle

Llama-Modelle reagieren am besten auf klare, strukturierte Anweisungen. Entscheidend ist, direkt zu sein, Beispiele zu zeigen und Ausgaben präzise zu definieren.

Inhaltsverzeichnis

1. Sei explizit und direkt

2. Weise eine Rolle zu

3. Fordere Schritt-für-Schritt-Begründungen an

4. Nutze Few-Shot-Beispiele

5. Begrenze Ausgaben

6. Mehrstufige Konsistenz aufrechterhalten

7. Zuverlässigkeit mit Sampling verbessern

8. Praktische Prompt-Vorlagen nach Use Cases

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1. Sei explizit und direkt

Sage genau, was du willst: Länge, Format, Ton. Vermeide vage Anweisungen.

Weniger effektiv:

Fasse diesen Bericht zusammen

Effektiver:

Fasse diesen Bericht in 3 Bullet Points zusammen, jeweils unter 15 Wörtern, mit Fokus auf Entscheidungen und Deadlines.

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2. Weise eine Rolle zu

Lege die Perspektive von Llama fest, indem du ihm eine Rolle gibst. Das beeinflusst Stil und Ton.

Beispiel:

Du bist Finanzanalyst*in. Liefere prägnante, professionelle Berichte in einfachem Deutsch.

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3. Fordere Schritt-für-Schritt-Begründungen an

Ermutige Llama dazu, seine Herleitung zu zeigen, wenn das Denken wichtig ist.

Beispiel:

Löse dieses Matheproblem. Zeige deine Herleitung Schritt für Schritt, bevor du die finale Antwort gibst.

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4. Nutze Few-Shot-Beispiele

Zeige Llama mit kurzen Beispielen, welches Format du erwartest.

User: Übersetze Englisch nach Französisch.
Englisch: "Good morning"
Französisch: "Bonjour"

Ausgabe:
Englisch: "How are you?"
Französisch: "Comment ça va ?"

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5. Begrenze Ausgaben

Wenn du strukturierte Daten brauchst, gib das Format an (JSON, CSV, Tabelle, Bullet Points).

Beispiel:

Fasse dieses Meeting in JSON zusammen mit den Feldern: decisions, next_steps, owners

Ausgabe:

{
  "decisions": "Budget genehmigt",
  "next_steps": "Kampagne starten",
  "owners": "Marketing-Team"
}

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6. Mehrstufige Konsistenz aufrechterhalten

Wenn Konversationen länger werden, erinnere Llama an vorherige Regeln.

Beispiel:

Denk daran, immer im JSON-Format zu antworten.

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7. Zuverlässigkeit mit Sampling verbessern

Für Aufgaben, bei denen Korrektheit wichtig ist, mehrere Ausgaben erzeugen und vergleichen.

Beispiel:

Lass Llama diese Reasoning-Aufgabe 5-mal ausführen. Wähle die am häufigsten vorkommende Antwort.

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8. Praktische Prompt-Vorlagen nach Use Case

Allgemeine Aufgaben-Vorlage

Du bist Projektmanager*in.
Fasse dieses Meeting-Transkript in 5 Bullet Points zusammen, jeweils unter 15 Wörtern.
Kontext: Die Zusammenfassung wird mit dem Executive-Team geteilt.
Einschränkungen: Nur Entscheidungen und Deadlines aufnehmen.
Ausgabe:
• Budgeterhöhung genehmigt
• Deadline auf Q4 verlängert
• Einstellung von 3 neuen Engineers
• Produkt-Beta-Launch im Juni
• Nächstes Review am 15. Juli

Few-Shot-Vorlage – am besten für Übersetzungs- oder Klassifikationsaufgaben.

User: Übersetze Englisch nach Französisch. Folge den Beispielen unten und halte Antworten kurz und präzise.

Englisch: "Good morning"
Französisch: "Bonjour"

Englisch: "How are you?"
Französisch: "Comment ça va ?"

Englisch: "See you tomorrow"
Französisch:
Ausgabe: "À demain"

Datensatz analysieren

Rolle: Du bist Data Analyst.
Aufgabe: Fasse diesen Datensatz in prägnante geschäftsrelevante Insights zusammen.
Kontext: Die Ergebnisse werden in einem Leadership-Sync präsentiert; Klarheit und Kürze sind entscheidend.
Einschränkungen:
• Maximal 100 Wörter
• Nur 3 Bullet Points verwenden
• Zahlen mit Dezimalstellen oder komplexe Fachbegriffe vermeiden

Beispielausgabe:
• Umsatz stieg in Q3 dank starker Bestandskund*innen  
• Kosten stabilisierten sich nach Lieferantenverhandlungen in Q2  
• Fokus auf B2B-Kund*innen empfohlen, um Wachstum zu sichern

Tipp: Für numerische Ausgaben ergänzen: „Runde alle Werte auf ganze Zahlen.“

E-Mails zusammenfassen und nächste Schritte

Rolle: Du bist Executive Assistant.
Aufgabe: Fasse diesen E-Mail-Thread zusammen und liste die nächsten Schritte auf.
Kontext: Die Ausgabe wird in ein Meetingprotokoll eingefügt.
Einschränkungen:
• Zusammenfassung auf 3 Sätze begrenzen
• Bullet-Format für nächste Schritte verwenden
• Keine Füllphrasen („ich hoffe, das hilft“ etc.)

Beispielausgabe:
Summary:
Das Team hat den Projektumfang und die Zeitplanänderungen bestätigt.  
Next Steps:
• Kund*in über finales Lieferdatum informieren  
• Überarbeiteten Zeitplan bis Montag vorbereiten  
• Freigabe durch Finance bestätigen

Tipp: Ergänze „Nutze einfache Sprache und vermeide interne Fachbegriffe.“

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Finaler Tipp

Bei Llama gilt: Klarheit plus Beispiele = Zuverlässigkeit. Lege Rollen, Schritte und Formate genau fest, und du erhältst konsistente, strukturierte Ausgaben.

Erfahre mehr über Llama Prompt Engineering im offiziellen Prompting Guide und in der Llama 4 Prompt Format-Referenz.