Prompt Guide. Bildgenerierung
Inhaltsverzeichnis
Allgemeines Prompting
1) Schnellstart
Basic Prompt Sandwich
Ziel: Was du brauchst und wo es genutzt wird.
Szene & Stil: Motiv, Komposition, Stimmung, Referenzen, Kameraposition
Output-Spezifikationen: Format, Seitenverhältnis, Hintergrund
Beispiel
Ziel
Erstellen Sie ein Foto einer Hochzeitseinladung
Szene & Stil
Die Einladung liegt auf einem geschmackvollen Holzschreibtisch. Die Karte ist schwer, hat eine Eierschalenstruktur und schöne Prägungen, mit eleganten Verzierungen, die abstrakt den Geschmack des Paares widerspiegeln und geschmackvoll in die Designs integriert sind. Es wird Ikonografie verwendet, jedoch sparsam und minimalistisch. Perfekte Typografie.
Output
Das Format ist (4:3).
2) Allgemeine Prompting-Tipps (alle Modelle)
Beschreibende Sprache verwenden
Nutze lebendige Adjektive und Adverbien, um ein klares Bild zu erzeugen. Verwende möglichst konkrete statt vager Beschreibungen.
Beschreibenden Kontext liefern
Sage, wo und für wen: Kampagne, Persona, Markt, Kanal.
„I'm opening a traditional concept restaurant in Marin called Haein. It focuses on Korean food cooked with organic, farm-fresh ingredients, with a rotating menu based on what's seasonal. I want you to design an image - a menu incorporating the following menu items - lean into the traditional/rustic style while keeping it feeling upscale and sleek.”
Bildkomposition angeben
Für komplexe Bilder oder Poster mit Layout-Anforderungen: präzise angeben, wo Motiv und Text stehen sollen.
„Top text: Menu, Bottom Text: Follow us on Instagram“
Rule of thirds, center frame, top‑left safe margin, full‑bleed, negative space for copy (left 40%), product hero, flat‑lay, macro, isometric, over‑the‑shoulder.
Stil und Format spezifizieren
Medium angeben (Foto, 3D, Illustration), Ästhetik (brutalist, Muji‑minimal), Farbpalette, Korn/Grain, Post-Processing.
Seitenverhältnis (1:1, 4:5, 16:9, 9:16, 21:9), Auflösung.
Klare Zielsetzung
Pro Projekt einen neuen Chat starten, um Kontext-Verwechslungen und Drift zu vermeiden.
Mehrere Bilder generieren
Klar angeben: wie viele Varianten und was variieren soll (nur Komposition, Winkel, Farbe). Hinweis: Funktioniert nicht immer zuverlässig.
3) Troubleshooting
Häufige Probleme & Lösungen
Plastische Haut / zu stark geglättet → „preserve real skin texture, limit smoothing“, „natural pores“ ergänzen.
Welliges/unklares Text- oder Label-Rendering → „vector‑clean label rendering“ anfordern; wenn kritisch, echtes Label separat einkomponieren.
Falsche Farbe → Hex-Codes angeben (falls unterstützt).
Überladene Komposition → Negativraum in Prozent und einen einzelnen Fokuspunkt definieren.
Inkonsistente Serie → Seed/Größe/Winkel fixieren; einen kleinen Styleguide definieren.
GPT‑4o: Tipps & Prompt-Bibliothek
Tipps
Explizite Aktionsverben verwenden.
Klare Anweisungen wie draw, render, edit, remove, replace, re-light nutzen, um genau zu definieren, was passieren soll.
Beispiel: „Edit the portrait: remove flyaway hairs and re-light with a soft rim from back-right.“
GPT‑4o für komplexe Szenen nutzen.
GPT‑4o folgt detaillierten Anweisungen zuverlässig und kann Kompositionen mit 10–20 einzelnen Objekten in einem Prompt verarbeiten, wenn jedes klar benannt, positioniert und gestylt ist.
Für mehrstufige Aufgaben ein Reasoning-Modell nutzen.
Bei langen oder voneinander abhängigen Anweisungen das Modell erst die Schritte planen, dann ausführen lassen.
Beispiel: „Outline the edit plan (bullets), then perform steps 1–3.“
Quell-Prompt für präzise Folge-Edits speichern.
Modell bitten, den exakten Bildgenerierungs-Prompt (und Einstellungen, falls verfügbar) zurückzugeben, um später gezielt weiterbearbeiten zu können.
Beispiel: „Return the exact prompt and size/seed used.“
In mehreren Turns für kontrollierte Revisionen arbeiten.
Iterativ vorgehen: Festlegen, was gleich bleibt, und nur ein bis zwei Variablen pro Turn ändern (z. B. Hintergrund, Farbvariante).
Beispiel: „Keep composition and lighting; replace background with a New York street, late afternoon.“
Multi-Turn-Generierung nutzen.
Konsistenten Kontext über mehrere Turns ausnutzen, z. B. bei Videospielen: zentrales Asset (z. B. Figur) → daraus weitere Elemente ableiten (Game-Art-Stil, Startscreen, HUD/Interface, Level-Tiles, Key-Posen).
Klarheit am Anfang, um Nacharbeit zu reduzieren.
Anfangsprompt eindeutig formulieren: Ziel, Motiv, Komposition, Licht, Stil und Output-Spezifikationen (Format, Größe, Seitenverhältnis) angeben. Das reduziert Revisionen und Kontext-Drift.
Beispiel-Skelett: „Goal → Subject → Composition → Lighting → Style → Output (size/ratio/format).“
Prompt-Beispiele
Realistisches Produktfoto aus kombinierten Fotos
Eingabebilder verwenden, um ein neues Bild eines Geschenkekorbs mit allen Gegenständen aus den Referenzbildern zu erzeugen.
Copy
Vertikale Lifestyle‑Anzeige
Copy
Stilisierte Illustration
Copy
Mehr über GPT‑4o Image Generation Prompt Engineering im Blog oder im Prompt Engineering Guide.
Nano Banana: Tipps & Prompt-Bibliothek
Tipps
„Ein Bild malen“. Sei so konkret wie möglich, statt nur Stichwörter zu listen.
Kontext und Intention nennen. Erkläre, wofür das Bild ist, damit der Stil zur Funktion passt.
z. B. „Entwirf ein Logo für eine hochwertige, minimalistische Hautpflege-Marke“, nicht nur „Mach ein Logo.“
In kleinen Schritten iterieren. Perfektion nicht beim ersten Versuch erzwingen; Folgeprompts fürs Fine-Tuning nutzen.
z. B. „Wärmeres Licht.“ „Alles beibehalten; mach den Gesichtsausdruck ernster.“
In geordnete Aktionen aufteilen. Schritt-für-Schritt-Anweisungen für komplexe Szenen.
z. B. „1) Render einen nebligen Wald in der Morgendämmerung. 2) Füge im Vordergrund einen moosbedeckten Steinaltar hinzu. 3) Platziere ein einzelnes leuchtendes Schwert auf dem Altar.“
Negative als Positive formulieren. Beschreibe, was vorhanden sein soll, um Unerwünschtes auszuschließen.
z. B. „Eine leere, verlassene Straße ohne Menschen, ohne Fahrzeuge, ruhige Schaufenster.“
Fotografiebegriffe für realistische Bilder nutzen. Kamera-Perspektiven, Objektivtypen, Lichtführung und Details nennen, um photorealistische Ergebnisse zu steuern.
Schriftstile angeben. Für mehr Kontrolle Textdetails wie Schriftart und Designrichtung erwähnen.
Eine „Maske“ definieren. Bearbeitungsbereich in natürlicher Sprache eingrenzen, damit nur ein Teil verändert wird und der Rest unverändert bleibt.
Prompt-Beispiele: Bildgenerierung
Fotorealistische Bilder
Text im Bild
Produkt-Mockups
Prompt-Beispiele: Fotobearbeitung
Elemente hinzufügen & entfernen
Inpainting
Style Transfer
Fortgeschrittene Komposition
Mehr über Nano Banana Prompt Engineering findest du in den Docs.
Zuletzt aktualisiert